基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的計(jì)算卸載與資源分配策略

摘要： 為了擴(kuò)大車載邊緣網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍及其計(jì)算能力，提出了一種適用于空天地融合車載網(wǎng)的計(jì)算卸載架構(gòu)?？紤]計(jì)算任務(wù)的時(shí)延和能耗約束，以及空天地融合車載網(wǎng)的頻譜、計(jì)算和存儲(chǔ)約束，將計(jì)算卸載決策和資源分配的聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題建模為一個(gè)混合整數(shù)非線性規(guī)劃問(wèn)題?；趶?qiáng)化學(xué)習(xí)方法，將原問(wèn)題轉(zhuǎn)換成一個(gè)馬爾可夫過(guò)程，提出了一種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法以求解該問(wèn)題，所提算法具有較好的收斂性。仿真結(jié)果表明，所提算法在任...