面向服務(wù)質(zhì)量感知云API推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)投毒攻擊檢測方法

摘要： 針對現(xiàn)有研究通常假設(shè)云API推薦系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)是可靠的，忽略了開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中惡意用戶對云API推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)投毒攻擊的問題，提出了一種基于多特征融合的數(shù)據(jù)投毒攻擊檢測方法。首先，依據(jù)設(shè)計(jì)的相似性度量函數(shù)構(gòu)建用戶連通網(wǎng)絡(luò)圖，并利用Node2vec捕獲用戶鄰域特征；其次，采用稀疏自編碼器挖掘用戶服務(wù)質(zhì)量深度特征，并構(gòu)建基于服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)加權(quán)平均偏差的用戶解釋特征。進(jìn)一步，融合用戶...