面向縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的對抗樣本生成算法

摘要： 為了適應(yīng)縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用中高通信成本、快速模型迭代和數(shù)據(jù)分散式存儲的場景特點，提出了一種通用的縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)對抗樣本生成算法VFL-GASG。具體而言，構(gòu)建了一種適用于縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)架構(gòu)的對抗樣本生成框架來實現(xiàn)白盒對抗攻擊，并在該架構(gòu)下擴展實現(xiàn)了L-BFGS、FGSM、Cu0026W等不同策略的集中式機器學(xué)習(xí)對抗樣本生成算法。借鑒深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)的反卷積層設(shè)計，設(shè)計了一種對抗樣本生成算...