基于參數(shù)回歸的快速全景圖像拼接算法
通信學(xué)報(bào)
頁數(shù): 12 2023-09-19
摘要: 現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中照相機(jī)獲得的圖像視場(chǎng)角范圍往往是有限的,而目前對(duì)全景圖像的需求日益增大,因此針對(duì)拍攝得到的全景圖像序列,提出了一種基于參數(shù)回歸的快速全景圖像拼接算法。將傳統(tǒng)的圖像配準(zhǔn)任務(wù)轉(zhuǎn)化為深度學(xué)習(xí)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的方式,設(shè)計(jì)一種基于高斯差分金字塔的多尺度深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MDCNN)對(duì)待拼接圖像進(jìn)行特征提取,并使用LightGBM回歸模型對(duì)拼接參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),獲得圖像之間的變換矩陣和照...