智能反射面賦能的聯(lián)邦邊緣學習及其在車聯(lián)網中的應用

摘要： 針對無線鏈路和數(shù)據(jù)分布的異構性導致在FEEL訓練中很難實現(xiàn)無線通信和模型精度的最佳權衡的問題，提出了一種智能反射面（RIS）賦能的空中聯(lián)邦邊緣學習系統(tǒng)，其利用智能反射面的信道可重構性自適應地配置信號傳播環(huán)境，并利用空中計算實現(xiàn)聯(lián)邦邊緣學習模型的快速聚合。具體來說，首先刻畫無線信道和數(shù)據(jù)異構影響下的聯(lián)邦優(yōu)化算法收斂行為，并以此構造統(tǒng)一的無線資源優(yōu)化問題，通過聯(lián)合設計收發(fā)端波束成形...