基于改進(jìn)YOLOv4的隧道襯砌裂縫檢測(cè)算法
鐵道學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 9 2023-09-26
摘要: 針對(duì)傳統(tǒng)隧道襯砌裂縫檢測(cè)手段中存在的檢測(cè)精度低、泛化能力差、檢測(cè)速度慢的問(wèn)題,對(duì)YOLOv4目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn):引入Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)對(duì)輸入圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;采用輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)MobilenetV3取代CSPDarknet53作為YOLOv4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主干特征提取網(wǎng)絡(luò);將YOLOv4網(wǎng)絡(luò)中卷積核大小為3×3的標(biāo)準(zhǔn)卷積替換為深度可分離卷積。為驗(yàn)證改進(jìn)后算法的有效性和可靠性,...