深度學習在陶瓷表面缺陷檢測方面的研究進展

摘要： 針對陶瓷表面缺陷檢測問題，深度學習算法是近年來研究的熱點之一。通過建立合適的數(shù)據(jù)集、合適的網(wǎng)絡模型和算法，可以實現(xiàn)對陶瓷表面缺陷的自動檢測和分類。目前，常用的深度學習表面缺陷檢測算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(Recurrent Neural Network,RNN)和多層感知器(Multilayer Pe...