融合注意力空洞殘差網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法

摘要： 針對高光譜圖像數(shù)據(jù)高維的特點，為進一步提高圖像分類準確率，設(shè)計一種融合注意力機制的三維空洞卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于高光譜分類問題。該方法以3D卷積為基礎(chǔ)，使用多尺寸卷積核策略，從不同尺度提取高光譜圖像的特征信息；使用空洞結(jié)構(gòu)卷積核，可有效提取特征信息，同時增加網(wǎng)絡(luò)的感受野。提出一種空間-光譜注意力模塊，自適應(yīng)聚焦信息，增加高光譜圖像空間、光譜的特征表達能力。提出的方法在Univer...