基于LSTM實(shí)時(shí)校正的WRF/WRF-Hydro耦合徑流預(yù)報(bào)

摘要： 為改進(jìn)WRF/WRF-Hydro陸氣耦合系統(tǒng)的徑流預(yù)報(bào)效果，減小耦合系統(tǒng)在峰現(xiàn)時(shí)間、洪峰流量預(yù)報(bào)上的誤差，本文在使用變分?jǐn)?shù)據(jù)同化技術(shù)充分降低預(yù)報(bào)降雨誤差水平的基礎(chǔ)上，采用長(zhǎng)短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM對(duì)WRF/WRF-Hydro耦合系統(tǒng)的徑流預(yù)報(bào)過(guò)程開(kāi)展了實(shí)時(shí)校正研究，并與自回歸滑動(dòng)平均模型ARMA實(shí)時(shí)校正結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。研究結(jié)果表明，通過(guò)數(shù)據(jù)同化技術(shù)可有效提升WRF模式降雨預(yù)報(bào)...