應(yīng)對(duì)復(fù)雜光照下的高精度表情識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)表情識(shí)別存在相似表情識(shí)別精度不高和不同光照下識(shí)別困難的問題，提出一種改進(jìn)的雙通道殘差網(wǎng)絡(luò)表情識(shí)別模型。通過改進(jìn)局部二值化算子，改善復(fù)雜光照下難以提取到魯棒特征的問題，通過改進(jìn)注意力機(jī)制，改善全局特征提取能力；搭建特征融合網(wǎng)絡(luò)，通過交叉實(shí)驗(yàn)獲取對(duì)于不同數(shù)據(jù)集都魯棒的特征融合系數(shù)；將中心損失引入設(shè)計(jì)聯(lián)合算法提高相似表情之間的區(qū)分度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法提升了相似表情的區(qū)分精度，...