基于機器閱讀理解的案件要素識別方法

摘要： 傳統(tǒng)的案件要素識別方法忽略了案件要素標簽的語義信息。由于在裁判文書中案件要素存在嚴重數據不均衡問題，導致模型難以學習小樣本案件要素中的語義特征。針對以上問題，提出基于機器閱讀理解的案件要素識別方法。使用案件要素標簽信息構建問題，指代所要識別的案件要素類型，將問題與文本拼接輸入RoBERTa模型進行編碼；通過雙向注意力機制從兩個方向出發(fā)為上下文和問題的交互提供補充信息；經過全連接...