基于多模型融合的民航領(lǐng)域?qū)嶓w抽取方法

摘要： 針對海量民航信息提取有效實體問題，仍然存在專用名詞邊界不準確，無法充分提取句意現(xiàn)象，提出一種基于預(yù)訓(xùn)練與模型融合的深度學(xué)習(xí)模型。使用自編碼語言模型BERT進行語義編碼，得到字向量，同時和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)與條件隨機場組合得到兩個基礎(chǔ)模型。實驗驗證在自行標注的樣本情況下，使用基礎(chǔ)模型加權(quán)融合后得到實體標簽，相對其它方法，F(xiàn)1值得到顯著提升，很好解決了民航等專業(yè)領(lǐng)域存在的邊界不明顯以及...