基于知識(shí)表示增強(qiáng)的類案推薦模型

摘要： 為解決推薦模型面對(duì)長(zhǎng)文本推薦任務(wù)存在推薦信息獲取不準(zhǔn)確的問(wèn)題，提出一種基于知識(shí)表示增強(qiáng)的類案推薦模型。在該模型中，將案件案情信息構(gòu)建為案件知識(shí)圖譜后進(jìn)行圖譜嵌入學(xué)習(xí)，緩解知識(shí)嵌入中向量稀疏問(wèn)題。為提升類案推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性和全面性，基于知識(shí)圖譜和注意力機(jī)制增強(qiáng)查詢案件和候選案件的語(yǔ)義向量，使用文本卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)增強(qiáng)知識(shí)向量進(jìn)行特征提取，使模型具備更深層次的語(yǔ)義理解能力，提升模型對(duì)...