基于圖卷積和注意力的方面級情感分類

摘要： 為解決圖注意力網(wǎng)絡對邊信息的忽視和固定卷積層數(shù)的方法不能自適應獲取情感詞信息的問題，提出一種基于圖卷積和注意力的方面級情感分類模型。加入句法依存邊信息提高對不同句法連接詞的區(qū)分度；一個迭代注意力機制被設計用于建立方面詞和句中所有詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，自適應選擇全局詞信息。模型在Twitter、Rest14和Rest16數(shù)據(jù)集上獲得更好的性能。實驗結(jié)果驗證了該方法的有效性。