基于特征交叉注意力網(wǎng)絡(luò)的序列推薦算法

摘要： 為解決現(xiàn)有序列推薦算法只從項(xiàng)目級(jí)別序列中挖掘用戶興趣，并未探究項(xiàng)目屬性及其交互對(duì)用戶興趣影響的問(wèn)題，提出一種基于特征交叉注意力網(wǎng)絡(luò)的序列推薦模型。通過(guò)構(gòu)建項(xiàng)目屬性級(jí)別注意力和序列級(jí)別注意力，更好挖掘用戶興趣；項(xiàng)目屬性級(jí)別注意力旨在學(xué)習(xí)項(xiàng)目及項(xiàng)目屬性間的自適應(yīng)相關(guān)性；序列級(jí)別注意力聚焦從項(xiàng)目級(jí)別序列和屬性級(jí)別序列上學(xué)習(xí)序列動(dòng)態(tài)性。在兩個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法相比其它...