結(jié)合圖卷積的在線編程系統(tǒng)成績預(yù)測模型

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)模型未充分利用學(xué)生解答記錄的問題，提出一種結(jié)合圖卷積的在線編程系統(tǒng)成績預(yù)測模型。引入難度與熵權(quán)優(yōu)化深度知識(shí)追蹤模型，構(gòu)建學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)向量；基于知識(shí)狀態(tài)與測試成績構(gòu)建學(xué)生相似度圖，通過圖卷積模型融合相似度圖中的結(jié)點(diǎn)特征；利用融合后的結(jié)點(diǎn)特征對(duì)學(xué)生成績進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型在真實(shí)數(shù)據(jù)集上相比基線模型能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測出學(xué)生成績。