中文新聞文本多文檔摘要生成

摘要： 針對自動文本摘要任務(wù)中多文檔生成式摘要模型抽取文本特征不充分、無法捕獲跨文檔關(guān)系和生成內(nèi)容重復的問題，提出一種多文檔生成式摘要模型Transformer-PGN。利用融合段落注意力機制的Transformer結(jié)構(gòu)對文本進行特征抽取，同時捕獲跨文檔關(guān)系；通過指針生成網(wǎng)絡(luò)逐詞生成摘要；結(jié)合覆蓋率機制避免生成重復單詞，形成最終的摘要。實驗結(jié)果表明，與指針生成網(wǎng)絡(luò)等模型相比，該模型生成...