基于用戶行為的長短期序列推薦模型

摘要： 針對現(xiàn)有推薦模型忽略用戶興趣的動態(tài)變化，導致推薦精度較低等問題，提出一個基于用戶行為的長短期序列推薦模型（long and short term sequence recommendation model based on user behavior,UBLSR）。在序列信息挖掘部分設(shè)計一種多路空洞卷積網(wǎng)絡(luò)，將網(wǎng)絡(luò)擴展成多通路結(jié)構(gòu)挖掘復雜的用戶行為特征；將短期時間窗口內(nèi)的序列行...