融合注意力機(jī)制的人體關(guān)鍵姿態(tài)估計(jì)

摘要： 為提高與特定動(dòng)作相關(guān)的目標(biāo)關(guān)鍵姿態(tài)識別準(zhǔn)確率，提出融合注意力機(jī)制的人體關(guān)鍵姿態(tài)估計(jì)方法。針對特征提取冗余和通道信息損失問題，在網(wǎng)絡(luò)不同階段融入注意力機(jī)制，幫助模型從空間和通道維度提取對任務(wù)更加重要的特征；考慮與特定動(dòng)作相關(guān)的目標(biāo)關(guān)鍵姿態(tài)誤識別代價(jià)更大，設(shè)計(jì)一種代價(jià)敏感損失函數(shù)，提升模型對目標(biāo)關(guān)鍵姿態(tài)的識別性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法在COCO數(shù)據(jù)集和CargoSorting數(shù)據(jù)...