改進TCN算法在人體跌倒檢測中的應用

摘要： 為提高跌倒檢測的準確率，解決傳統(tǒng)RNN和CNN訓練模型復雜且易產生梯度爆炸現(xiàn)象的問題，提出一種改進的時間卷積網絡（TCN）算法。借鑒ResNet恒等映射的思想對殘差結構進行改進，將激活函數改進為Leaky ReLU，減少神經元壞死的現(xiàn)象，為避免參數冗余造成模型過擬合問題，選用全局平均池化層代替全連接層實現(xiàn)分類。實驗結果表明，該算法判斷準確率達到99.4%，較改進前提高了10.5...