基于改進(jìn)YOLOv5的人臉口罩佩戴檢測(cè)

摘要： 為對(duì)商場(chǎng)、車站等復(fù)雜環(huán)境中的人臉口罩佩戴情況進(jìn)行檢測(cè)，綜合考慮目標(biāo)密集、遮擋和小尺度目標(biāo)等因素，提出一種復(fù)雜環(huán)境下基于改進(jìn)YOLOv5的人臉口罩檢測(cè)方法。引入改進(jìn)DenseNet （密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)），提高網(wǎng)絡(luò)特征利用率以及網(wǎng)絡(luò)抗干擾能力；增加檢測(cè)頭部參數(shù)，對(duì)不同尺度特征跨級(jí)連接，增強(qiáng)多尺度信息交流，提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)小尺度目標(biāo)的檢測(cè)性能；將原有損失函數(shù)GIoU替換為CIoU，解決模型...