基于動態(tài)異構集成的多標簽數據流分類算法

摘要： 使用反映數據變化機制的自適應模型可以更好處理數據流問題。為實現自適應調整集成分類器使其更符合數據特性，提出一種基于動態(tài)異構集成的多標簽數據流分類算法。通過使用H個不同分類算法分別訓練固定大小的數據塊，生成候選分類器組E={E₁，…，E_H}，利用幾何加權公式計算每個E_i中候選基分類器的權重實現組內的動態(tài)更新；提出一種新的自適應選擇策略生成最終的異構集成分類器。通過在6個數據...