改進圖卷積網絡在復雜因素下的步態(tài)識別

摘要： 針對人在行走過程中衣著、攜帶物、視角等因素導致步態(tài)識別率顯著下降的問題，提出一種加入殘差連接和注意力機制的圖卷積網絡的步態(tài)識別方法。以步態(tài)骨架序列為輸入，采用加入了殘差連接的圖卷積網絡，通過學習骨架數據的時空信息提取出更加精細的步態(tài)特征，提高步態(tài)特征的表征能力，通過加入注意力機制對各個關節(jié)的重要程度進行建模，增大顯著區(qū)域特征的權重。在數據集CASIA-B中的結果表明，該網絡提高...