基于GPU的點云模型快速重建方法

摘要： 利用GPU并行特點，將點云數(shù)據(jù)分塊并行處理，實施多線程并行重建。從有序點云的數(shù)據(jù)關(guān)系入手，設(shè)計點云處理平滑在內(nèi)的數(shù)據(jù)處理方法。利用GPU對分塊數(shù)據(jù)快速三角化曲面重建，使用拉普拉斯算法對重建后的曲面進(jìn)行平滑處理。通過對5組不同的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)模型實驗，與傳統(tǒng)的單純使用CPU重構(gòu)方式相比，GPU方式將模型重構(gòu)速率提升了數(shù)十倍至上百倍，模型重建速度得到了大幅度的提升，可有效適用于高...