結(jié)合時(shí)序和質(zhì)量評(píng)估的視頻行人重識(shí)別

摘要： 針對(duì)行人重識(shí)別中出現(xiàn)的行人遮擋、圖像質(zhì)量參差不齊的情況，提出一種結(jié)合時(shí)序和局域質(zhì)量評(píng)估的網(wǎng)絡(luò)模型。從時(shí)序信息和質(zhì)量評(píng)估兩方面出發(fā)，利用時(shí)序信息和注意力機(jī)制彌補(bǔ)空間上出現(xiàn)的噪音或者缺失，進(jìn)一步提高基礎(chǔ)特征表達(dá)的判別能力；將行人圖像按比例分割為3段，分別進(jìn)行局域質(zhì)量評(píng)估；將得到的分?jǐn)?shù)作為權(quán)重與行人特征加權(quán)求和得到最終的特征。將ResNet-50作為主干網(wǎng)絡(luò)，在MARS、DukeMT...