結(jié)合注意力與雙線性網(wǎng)絡(luò)的Android惡意軟件檢測(cè)

摘要： 為解決基于字節(jié)碼圖像的Android惡意軟件檢測(cè)方法中存在多分類準(zhǔn)確率不高、易被噪音數(shù)據(jù)干擾等問題，提出一種結(jié)合注意力與雙線性網(wǎng)絡(luò)的惡意軟件檢測(cè)方法。從軟件樣本中提取字節(jié)碼文件并將其映射為彩色圖像，將注意力機(jī)制加入雙線性網(wǎng)絡(luò)的一條分支中減小噪音數(shù)據(jù)的影響，使用結(jié)合注意力的雙線性網(wǎng)絡(luò)模型完成對(duì)字節(jié)碼圖像的分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在惡意軟件二分類與多分類中均具有良好的性能，總體檢...