基于自監(jiān)督蒸餾輔助學(xué)習(xí)的哈希圖像檢索

摘要： 針對(duì)目前深度監(jiān)督哈希檢索方法提高檢索精度往往需要大量注釋數(shù)據(jù)來提高模型獲取的信息量，且大多數(shù)深度哈希方法學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)關(guān)系僅從局部角度捕獲，導(dǎo)致學(xué)習(xí)到的特征判別性不強(qiáng)的問題，提出一種基于自監(jiān)督蒸餾學(xué)習(xí)輔助的圖像檢索方法，能夠在監(jiān)督哈希網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上利用自監(jiān)督蒸餾網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)間的全局關(guān)聯(lián)信息，在數(shù)據(jù)量不變的同時(shí)增大模型學(xué)習(xí)的互信息量，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的哈希編碼。在兩個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集NUS-WID...