基于序列交叉融合的多行為會話推薦模型

摘要： 現(xiàn)有多行為會話推薦研究將會話的微行為序列拆分為物品序列和操作序列以捕獲用戶興趣偏好，但未考慮兩個序列的交叉影響，導(dǎo)致用戶興趣建模存在偏差，限制了模型性能。針對上述問題，提出一種基于序列交叉融合的多行為會話推薦模型。利用提出的序列交叉融合模塊，充分交叉融合物品序列和操作序列各自的興趣信息。設(shè)計(jì)基于興趣相似物品的標(biāo)簽平滑損失函數(shù)，將與樣本標(biāo)簽物品具有相似興趣的物品也推薦給用戶，提升...