融合交互性特征信息的余弦度量行人重識別

摘要： 針對行人重識別中難以表達(dá)特征間相關(guān)性信息，以及歐氏距離度量的損失函數(shù)忽略了特征向量角度影響的問題，提出一種融合交互性特征的余弦距離度量行人重識別網(wǎng)絡(luò)。通過聚合分組注意力模塊提取的特征，實(shí)現(xiàn)不同子特征跨通道的整合交互。訓(xùn)練階段采用余弦度量的三元組損失，結(jié)合特征空間的批量規(guī)一化操作，消除模長波動(dòng)的影響，從角度維度判別行人差異。采用廣義平均池化，保留更完整的特征信息。在Market-...