基于VAE與局部上下文信息自提取的異常檢測(cè)模型
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)
頁(yè)數(shù): 9 2023-11-16
摘要: 為提升多維時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測(cè)的準(zhǔn)確率,考慮到異常類型的多樣性,提出一種基于變分自編碼器(variational autoencoder, VAE)與局部上下文信息自提取的異常檢測(cè)模型AusVAE-CL(anomaly union score computed by VAE with CNN and LSTM)。利用CNN(convolutional neural networks...