基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)偏好感知興趣點(diǎn)推薦

摘要： 鑒于現(xiàn)有興趣點(diǎn)推薦方法未能充分考慮用戶實(shí)時(shí)偏好的影響，提出一種利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)用戶實(shí)時(shí)偏好嵌入的興趣點(diǎn)推薦方法。為建模用戶實(shí)時(shí)偏好，通過(guò)融合地理信息和時(shí)間信息學(xué)習(xí)用戶實(shí)時(shí)狀態(tài)嵌入?？紤]歷史簽到信息對(duì)用戶偏好決策的影響，基于矩陣分解技術(shù)開發(fā)一種組合興趣點(diǎn)類別信息和用戶社會(huì)信息的用戶偏好嵌入表示。聯(lián)合用戶實(shí)時(shí)需求向量和歷史偏好向量，使用一種基于注意力機(jī)制的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架實(shí)現(xiàn)用...