基于雙交叉熵的自適應殘差卷積圖像分類算法

摘要： 為彌補卷積神經網絡在圖像分類方面對顏色特征的不敏感，并生成更逼真的圖像樣本，提出一種基于雙交叉熵的自適應殘差卷積圖像分類算法。將雙交叉熵損失函數應用到深度卷積生成對抗網絡中的判別模型；結合圖像的主顏色特征和殘差卷積神經網絡提取的空間位置特征，運用改進的差分演化算法解決多特征融合權重系數的設定問題。實驗結果表明，所提算法與傳統(tǒng)的CNN算法相比，準確率明顯提高10.75個百分點。雙...