SiamBM:實(shí)現(xiàn)更佳匹配的Siamese目標(biāo)跟蹤網(wǎng)絡(luò)

摘要： 基于孿生網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法通常采用簡(jiǎn)單的互相關(guān)匹配方式，然而這種簡(jiǎn)單的匹配方式會(huì)引入大量無(wú)關(guān)信息，弱化目標(biāo)區(qū)域的響應(yīng)?；跓o(wú)錨框的孿生跟蹤網(wǎng)絡(luò)雖然避免了錨框參數(shù)的調(diào)整，但由于失去了先驗(yàn)性信息，并不能很好地適應(yīng)目標(biāo)物的尺度變化。因此，針對(duì)上述所存在的問題，本文提出了一種基于孿生網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤匹配增強(qiáng)算法SiamBM。通過將目標(biāo)的邊界框坐標(biāo)信息進(jìn)行編碼，為跟蹤模型提供有效的指導(dǎo)信息...