基于相機感知距離矩陣的無監(jiān)督行人重識別

摘要： 在跨場景、跨設(shè)備的行人重識別中雖然增加了可利用的行人數(shù)據(jù)，但由于行人姿態(tài)不同、部分遮擋現(xiàn)象，難以避免引入樣本噪聲，在聚類過程中易生成錯誤的偽標簽，造成標簽噪聲，影響模型的優(yōu)化。為減弱噪聲影響，應(yīng)用相機感知的距離矩陣對抗相機偏移引起的樣本噪聲問題，利用對噪聲魯棒的動態(tài)對稱對比損失減少標簽噪聲，提出基于相機感知距離矩陣的無監(jiān)督行人重識別算法。在聚類前通過更改度量行人特征相似度的距離...