基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡梯度和紋理補償?shù)膯畏鶊D像超分辨率重建

摘要： 現(xiàn)有的單幅圖像超分辨率重建算法大都在追求高峰值信噪比（Peak signal-to-noise ratio,PSNR），在特征提取過程中缺少對圖像紋理細節(jié)信息的關注，導致重建圖像的人眼主觀感知效果不太理想。為了解決這一問題，本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡梯度和紋理補償?shù)膯畏鶊D像超分辨率重建算法。具體設計了3條支路分別用于結構特征提取、紋理細節(jié)特征提取及梯度補償，然后利用所提出的...