基于多區(qū)域檢測網絡的復雜場景面部表情識別

摘要： 面部表情是人類情緒狀態(tài)的最直觀表現(xiàn)，卷積神經網絡在面部表情識別上表現(xiàn)出了優(yōu)異的性能。然而復雜場景下遮擋和姿勢變化仍是面部表情自動識別的兩個主要問題，它們會顯著改變人臉的外觀，從而影響最終的識別結果。針對面部表情識別中遮擋和姿勢變化的問題，提出了一種基于雙注意力和多區(qū)域檢測網絡的面部表情識別方法。雙注意力用于提升整體網絡的特征提取能力，使網絡能夠關注更詳細的特征信息。多區(qū)域檢測用...