TensorFlow開源軟件社區(qū)中貢獻修訂的實證研究

摘要： 人工智能(artificial intelligence, AI)的飛速發(fā)展得益于開源社區(qū)的開放協(xié)同,大量的開發(fā)者通過提交PR(pull-request)為AI開源軟件做貢獻.然而,外部貢獻者所提交的PR質(zhì)量參差不齊,開源項目管理團隊需要對PR進行代碼審查,并要求貢獻者根據(jù)審查意見對PR進行修訂. PR的修訂過程對AI開源軟件的質(zhì)量有著重要的影響,因此對該過程進行更加全面、深入...