基于殘差學(xué)習(xí)的新型不可感知水印攻擊方法

摘要： 傳統(tǒng)的水印攻擊方法雖然能夠干擾水印信息的正確提取,但同時會對含水印圖像的視覺質(zhì)量造成較大損失,為此提出了一種基于殘差學(xué)習(xí)的新型不可感知水印攻擊方法.首先,通過構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水印攻擊模型,在含水印圖像和無水印圖像之間進(jìn)行端到端非線性學(xué)習(xí),完成含水印圖像映射到無水印圖像的任務(wù),達(dá)到水印攻擊的目的;其次,根據(jù)水印信息的嵌入?yún)^(qū)域選擇合適數(shù)目的特征提取塊以提取含水印信息的特征圖....