面向知識(shí)圖譜約束問答的強(qiáng)化學(xué)習(xí)推理技術(shù)

摘要： 知識(shí)圖譜問答任務(wù)通過(guò)問題分析與知識(shí)圖譜推理,將問題的精準(zhǔn)答案返回給用戶,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于智能搜索、個(gè)性化推薦等智慧信息服務(wù)中.考慮到關(guān)系監(jiān)督學(xué)習(xí)方法人工標(biāo)注的高昂代價(jià),學(xué)者們開始采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方法設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜問答模型.然而,面對(duì)帶有約束的復(fù)雜問題,現(xiàn)有方法面臨兩大挑戰(zhàn):(1)多跳長(zhǎng)路徑推理導(dǎo)致獎(jiǎng)勵(lì)稀疏與延遲;(2)難以處理約束問題推理路徑分支.針對(duì)上述挑戰(zhàn),設(shè)計(jì)了融合...