基于分解的演化多目標(biāo)優(yōu)化算法綜述

摘要： 基于分解的演化多目標(biāo)優(yōu)化算法(MOEA/D)的基本思想是將一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化成一系列子問題(單目標(biāo)或者多目標(biāo))來進(jìn)行優(yōu)化求解.自2007年提出以來, MOEA/D受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,已經(jīng)成為最具代表性的演化多目標(biāo)優(yōu)化算法之一.總結(jié)過去13年中關(guān)于MOEA/D的一些研究進(jìn)展,具體內(nèi)容包括:(1)關(guān)于MOEA/D的算法改進(jìn);(2) MOEA/D在超多目標(biāo)優(yōu)化問題及約束優(yōu)...