GPU數(shù)據(jù)庫(kù)OLAP優(yōu)化技術(shù)研究

摘要： GPU數(shù)據(jù)庫(kù)近年來(lái)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界吸引了大量的關(guān)注.盡管一些原型系統(tǒng)和商業(yè)系統(tǒng)(包括開(kāi)源系統(tǒng))開(kāi)發(fā)了作為下一代的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),但基于GPU的OLAP引擎性能是否真的超過(guò)CPU系統(tǒng)仍然存有疑問(wèn),如果能夠超越,那什么樣的負(fù)載/數(shù)據(jù)/查詢處理模型更加適合,則需要更深入的研究.基于GPU的OLAP引擎有兩個(gè)主要的技術(shù)路線:GPU內(nèi)存處理模式和GPU加速模式.前者將所有的數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在GPU...