基于異構(gòu)社交上下文的多視圖微博主題檢測

摘要： 社交媒體主題檢測旨在從大規(guī)模短帖子中挖掘潛在的主題信息.由于帖子形式簡短、表達(dá)非正規(guī)化,且社交媒體中用戶交互復(fù)雜多樣,使得該任務(wù)具有一定的挑戰(zhàn)性.前人工作僅考慮了帖子的文本內(nèi)容,或者同時(shí)對同構(gòu)情境下的社交上下文進(jìn)行建模,忽略了社交網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性.然而,不同的用戶交互方式,如轉(zhuǎn)發(fā),評論等,可能意味著不同的行為模式和興趣偏好,其反映了對主題的不同的關(guān)注與理解;此外,不同用戶對同一主題...