多知識點融合嵌入的深度知識追蹤模型

摘要： 知識追蹤任務是根據學生歷史答題記錄追蹤學生知識狀態(tài)的變化,預測學生未來的答題情況.近年來,基于注意力機制的知識追蹤模型在靈活性和預測性能上都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)知識追蹤模型.但是現有深度模型大多只考慮了單一知識點題目的情況,無法直接處理多知識點題目,而智能教育系統(tǒng)中存在著大量的多知識點題目.此外,如何提高可解釋性是深度知識追蹤模型的關鍵挑戰(zhàn)之一.為了解決這些問題,提出一種多知識點融合嵌...