基于語義先驗知識與類型嵌入的復(fù)雜實體識別

摘要： 實體識別是信息抽取的關(guān)鍵任務(wù).隨著信息抽取技術(shù)的發(fā)展,研究人員從簡單實體的識別轉(zhuǎn)向復(fù)雜實體的識別.然而,復(fù)雜實體缺乏明顯的特征且在句法結(jié)構(gòu)與詞性組成上更加復(fù)雜多樣,給實體識別帶來了巨大挑戰(zhàn).此外,現(xiàn)有模型廣泛采用基于跨度的方法來識別嵌套實體,在實體邊界檢測方面呈現(xiàn)出模糊化,影響識別的性能.針對這些問題和挑戰(zhàn),提出了一種基于語義先驗知識與類型嵌入的實體識別模型GIA-2DPE.該...