基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)操縱穩(wěn)定性試驗(yàn)類(lèi)型識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)汽車(chē)操縱穩(wěn)定性試驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)自動(dòng)化處理需要自動(dòng)識(shí)別試驗(yàn)類(lèi)型的需求，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)操縱穩(wěn)定性試驗(yàn)類(lèi)型自動(dòng)分類(lèi)方法。在分析汽車(chē)操縱穩(wěn)定性試驗(yàn)類(lèi)型數(shù)據(jù)圖像特征的基礎(chǔ)上，建立了由1個(gè)輸入層、3個(gè)卷積層、3個(gè)批歸一化層、2個(gè)最大池化（Max-pooling）層、5個(gè)線性整流函數(shù)（ReLU）層、3個(gè)全連接層、2個(gè)活化（Dropout）層、1個(gè)激活函數(shù)（Softmax）層和...