云端數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋰電池故障分級預警研究

摘要： 目前還未有一種有效手段針對故障類型未知的車輛云端數(shù)據(jù)進行無監(jiān)督式的故障預警，為此本文提出了一種云端數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋰電池故障分級預警方法。首先通過機理分析選取適用于云端數(shù)據(jù)特性的特征，構(gòu)建6類差熵特征集進行多次混合聚類實現(xiàn)對電池健康度的打分評價。通過引入溫度信息區(qū)分熱相關(guān)故障并構(gòu)建預警等級劃分準則判斷電池故障狀態(tài)。利用5種現(xiàn)場故障案例進行驗證，結(jié)果表明，該方法能準確識別故障并區(qū)分故障...