遙感跨模態(tài)智能解譯:模型、數(shù)據(jù)與應(yīng)用

摘要： 以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于遙感圖像解譯中.相比自然場景圖像,遙感圖像具有載荷類型多、成像機(jī)理差異大等特點(diǎn),使得現(xiàn)有面向單傳感器、純數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能解譯方法應(yīng)用到不同模態(tài)數(shù)據(jù)時,性能上限難以突破.尤其在面向多傳感獲取的、大范圍的、目標(biāo)種類較多的復(fù)雜應(yīng)用場景時,實際性能受限更為嚴(yán)重.本文主要對遙感智能解譯結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和多任務(wù)學(xué)習(xí)的研究工作進(jìn)行綜述,重點(diǎn)從基本概念、...