基于自監(jiān)督的端到端圖數(shù)據(jù)異常檢測方法

摘要： 異常檢測旨在發(fā)掘數(shù)據(jù)中異于尋常的模式,它在金融欺詐以及網(wǎng)絡(luò)入侵檢測等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景.本文主要研究了如何在結(jié)構(gòu)復(fù)雜的圖數(shù)據(jù)中進(jìn)行異常檢測,這涉及到挖掘異常的圖結(jié)構(gòu)信息以及節(jié)點(diǎn)屬性信息.現(xiàn)有大部分工作通常采用一個(gè)兩步的框架,即先對(duì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的圖數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)生成圖表征向量,然后再將該向量用于下游異常檢測任務(wù).由于分開訓(xùn)練的圖表征學(xué)習(xí)任務(wù)與下游異常檢測任務(wù)存在一定的語義鴻溝,...