基于PSO-SVR的重型柴油車NO_x排放預(yù)測(cè)

摘要： 結(jié)合重型汽車國(guó)Ⅵ污染物排放法規(guī)，采用車載便攜式排放測(cè)試設(shè)備(PEMS)進(jìn)行了某重型柴油車實(shí)際道路排放測(cè)試．對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)齊，剔除無效數(shù)據(jù)后，采用灰色關(guān)聯(lián)分析提取了對(duì)NO_x排放影響較大的參數(shù)，引入主成分分析(PCA)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，引入非線性遞減慣性權(quán)重粒子群算法(PSO)對(duì)支持向量回歸(SVR)模型進(jìn)行優(yōu)化，最終得到重型柴油車實(shí)際道路NO_x排放預(yù)測(cè)模型，測(cè)試集均方...