基于多目標遺傳算法的行駛工況構(gòu)建優(yōu)化

摘要： 在利用短行程法構(gòu)建行駛工況的過程中，為綜合考慮短行程的典型性和行駛工況的代表性，將二者量化并作為多目標優(yōu)化過程中的兩個目標函數(shù)，引入非支配排序遺傳算法Ⅱ（nondominated sorting genetic algorithmⅡ，NSGA-Ⅱ）對短行程的選擇進行優(yōu)化。將NSGA-Ⅱ優(yōu)化方法與常用的短行程選擇方法進行對比，在相同時間內(nèi)，隨機選擇法、相關(guān)性法、距離法和NSGA-...